數(shù)數(shù)，好像人們生活中沒誰能離得開：人們晚上失眠了會數(shù)羊來幫助睡眠;小朋友們智力啟蒙的頭等大事之一是學(xué)會數(shù)數(shù);連乾隆皇帝寫個打油詩也忘不了數(shù)個數(shù)“一片一片又一片，兩片三片四五片;六片七片八九片，飛入蘆花都不見。”皇帝郁悶了：朕寫過多少詩，你們數(shù)都數(shù)不清?總之?dāng)?shù)數(shù)這件事貌似還能幫我們解決不少問題。

今天的主題就是數(shù)數(shù)，只不過不是我們自己數(shù)，是看機(jī)器怎么數(shù)數(shù)，或者更具體的，看看機(jī)器怎么樣數(shù)人數(shù)。

人太多了、人太少了，都是要命的問題

日常生活中，人們用到人數(shù)統(tǒng)計(jì)的一個典型情形是用客流統(tǒng)計(jì)幫助大型商場、購物中心、連鎖店、超市等商業(yè)改善經(jīng)營管理。合理準(zhǔn)確的客流數(shù)據(jù)，可以幫助商家實(shí)現(xiàn)合理調(diào)整業(yè)態(tài)及店鋪布局、提高商場人氣、改善店鋪KPI、改善消費(fèi)者體驗(yàn)等目的。事實(shí)上零售業(yè)有一個經(jīng)典公式：門店銷售額=客流量×成交率×客單價(jià)。這一公式堪稱零售業(yè)內(nèi)第一定律，與電商的對應(yīng)公式“銷售額=流量×轉(zhuǎn)化率×客單價(jià)”本質(zhì)上是同一事情。門店的“客流量”對應(yīng)的就是電商的“流量”，流量對電商有多重要，客流量對線下的商業(yè)就有多重要。

而另一個關(guān)鍵的應(yīng)用場景則與安全相關(guān)。對于機(jī)場、火車站、公交車、廣場等公共場所，客流統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢尤其體現(xiàn)在它對客流變化趨勢和突發(fā)事件的預(yù)見性上。提前預(yù)判公共場所客流是否接近最大承受能力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)重大的客流安全隱患，幫助場所管理人員及時(shí)作出判斷，在客流高峰時(shí)期采取適當(dāng)措施，正確引導(dǎo)，避免事故的發(fā)生。

事實(shí)上，對于商業(yè)場所，以及景區(qū)、博物館、展覽館等經(jīng)營性質(zhì)的公共場所而言，提升經(jīng)營業(yè)績和增進(jìn)安全保障兩種目標(biāo)常常兼而有之。所以說，對它們而言，人太多了、人太少了，都是要命的問題。這個數(shù)，得數(shù)。

條條大路通羅馬，可路上有哪些溝溝坎坎還得看清楚

為了做好數(shù)人頭這件事情，從過去到現(xiàn)在人們可是花了不少心思。曾經(jīng)(甚至就是十年前)，由于技術(shù)手段的缺乏，人工統(tǒng)計(jì)客流是唯一可行的方式。請一位調(diào)查員，在關(guān)鍵地點(diǎn)一站，拿個計(jì)數(shù)器就可以開始操作。即使是現(xiàn)在，在一些特定的場景下，這樣做也不是沒有優(yōu)點(diǎn)，比如不用安裝設(shè)備，如果只是有限次統(tǒng)計(jì)，費(fèi)用也少，人流量不多、持續(xù)時(shí)間不長的情況下可靠性很高。但人與機(jī)器的差異決定了時(shí)間一長、人數(shù)一多，這種方法的誤差大幅增加，如果要進(jìn)行多次或長年統(tǒng)計(jì)與分析，其可行性、實(shí)時(shí)性和成本都將成為問題。

解決客流統(tǒng)計(jì)問題的技術(shù)手段，人們基于不同原理，探索了很多不同的方式。有基于紅外線的、有基于WIFI技術(shù)的、更有基于智能視頻技術(shù)的，當(dāng)然還有比較有機(jī)械氣質(zhì)的基于閘機(jī)技術(shù)和重力感應(yīng)技術(shù)的。不過后面這兩種過于非主流，且局限性太大(比如應(yīng)對大人流、區(qū)分人和物、施工難度、美觀性等等)，我們就不細(xì)說了，重點(diǎn)看看前三種技術(shù)。

紅外線方式有紅外對射、紅外反射兩種。其主要的原理是檢測從紅外感應(yīng)區(qū)域經(jīng)過的人體遮擋紅外線使其產(chǎn)生的電阻變化、或是通過檢測人體發(fā)出的特定波長紅外線來判斷人體數(shù)量。這種方式一次性投入費(fèi)用相對較低，對光照度依賴不高。但問題是控制中心不能看到實(shí)時(shí)的視頻，有些設(shè)備也不能區(qū)別經(jīng)過的是人還是物體;當(dāng)進(jìn)出人數(shù)較多，或有多人同進(jìn)出時(shí)，精度非常低;也無法判斷人流的方向;再就是設(shè)備易損壞，后期維護(hù)費(fèi)用較高。也是由于這些原因，紅外的方式有沒落趨勢。哦，還有一個重要原因，紅外技術(shù)設(shè)備大多長得略過含蓄。如果說這是一個看臉的時(shí)代，那它們顯然不屬于這個時(shí)代。

So,WIFI和智能視頻分析是目前相對比較主流的技術(shù)。

與其他技術(shù)不同，WIFI技術(shù)檢測的不是人體自身，而是靠通過檢測人們攜帶的移動設(shè)備mac地址來間接進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)。理論上依托WIFI技術(shù)，可以對場所內(nèi)的客流進(jìn)行精確統(tǒng)計(jì)，并且可以依靠移動設(shè)備地址對消費(fèi)者進(jìn)行推送、判斷新老顧客等。但是由于這是一種間接檢測方式，顧客可能存在不攜帶手機(jī)(比如老人、小孩)、手機(jī)關(guān)閉無線信號(這種情況隨著4G無限流量業(yè)務(wù)的普及，會越來越普遍)、一人攜帶多個手機(jī)等復(fù)雜情況。這決定了它檢測到的數(shù)據(jù)一定是部分?jǐn)?shù)據(jù)，覆蓋不了完整人群;它的結(jié)果更可能是一種有偏差的抽樣結(jié)果，也許需要很多經(jīng)驗(yàn)參數(shù)去輔助判斷。如果在特定區(qū)域，這些經(jīng)驗(yàn)參數(shù)不夠穩(wěn)定的話，很可能對檢測結(jié)果帶來非常大的影響。

而視頻分析技術(shù)，其本質(zhì)是基于對給定場所或地點(diǎn)的視頻進(jìn)行分析處理，識別人數(shù)。硬件上，既可以利用原有的監(jiān)控設(shè)備，配備相應(yīng)的視頻處理終端，也可以安裝專用的客流統(tǒng)計(jì)攝像機(jī)。軟件和算法上，則仍然可以根據(jù)不同的識別原理進(jìn)一步細(xì)分。盡管存在前期一次性投入略高，全黑環(huán)境有點(diǎn)受影響等問題，但這類產(chǎn)品的準(zhǔn)確率高、視頻直觀可見、后期維護(hù)費(fèi)用低等特性，越來越受到市場的青睞。

龍生九子：視頻分析客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)大PK

目前主流的視頻客流量統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品大體上可以分為四大類，隨著算法的不同，它們在實(shí)現(xiàn)方式上又有些差異，對應(yīng)的硬件設(shè)備也是很不一樣：

第一類算法是通過對運(yùn)動區(qū)域檢測和跟蹤算法來實(shí)現(xiàn)的。其基本原理是提取出固定場景視頻中發(fā)生運(yùn)動的像素區(qū)域，結(jié)合對人體大小判斷的一些先驗(yàn)知識，對這些區(qū)域的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。當(dāng)區(qū)域和經(jīng)驗(yàn)中人的大小相似的時(shí)候，就判定為有人通過，從而實(shí)現(xiàn)對客流的估計(jì)，包括人的運(yùn)動方向等。

第二種視頻技術(shù)，最顯著的特點(diǎn)是硬件上采用兩個相同的攝像頭，也就是平常人們所說的雙目客流統(tǒng)計(jì)。兩個攝像頭各自取得的視頻，經(jīng)過計(jì)算處理得到3D的圖像，包括人的高度;通過檢測高度為1-2米之間的視頻內(nèi)容，形成對人的識別和判斷。理論上，這種方式會有不錯的準(zhǔn)確度，但拋開成本不說，由于算法的復(fù)雜、設(shè)備的復(fù)雜帶來的干擾，這類設(shè)備在實(shí)踐中并沒有表現(xiàn)出相對于單鏡頭設(shè)備的優(yōu)勢;同時(shí)由于算法采用的還是傳統(tǒng)的視頻處理算法，未來的發(fā)展?jié)摿τ写^察。硬件方面，由于存在兩個鏡頭，產(chǎn)品很難做得小巧，再加上設(shè)備安裝高度低，單一設(shè)備檢測面積、美觀性等都明顯不如單鏡頭設(shè)備。

雙目設(shè)備檢測原理

接下來的第三類和第四類視頻客流技術(shù)，采用的都是基于人體圖像特征、深度學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算等概念的算法，人們說視頻分析客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)高大上，其實(shí)主要說的就是這類技術(shù)，它們也是目前最時(shí)髦的計(jì)算機(jī)視覺與人工智能技術(shù)的一個分支。這兩類算法在基本原理上有些相似，采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備(單目客流統(tǒng)計(jì))，但其采用的模型是不一樣的。

其一是頭模型檢測方式，即認(rèn)定人的頭頂部是一個深色的圓(近似圓或橢圓)，通過視頻分析，在視頻圖像中提取一些人體基本特征，通過深度學(xué)習(xí)算法建立的識別模型定位出圖像中每個人，從而得到客流量數(shù)據(jù)。在目前硬件超強(qiáng)運(yùn)算能力的背景下，這種識別方式非常高效并且具有極高的準(zhǔn)確率。同時(shí)，通過結(jié)合多個智能客流攝像頭的視頻圖像，以及對視頻進(jìn)行逐幀分析，可以判斷客流的運(yùn)動方向和對特定人員進(jìn)行動線分析。這種情況下智能視頻客流統(tǒng)計(jì)攝像頭需設(shè)置于監(jiān)測場所的頂部。

頭模型單鏡頭視頻分析客流統(tǒng)計(jì)

另外一種采用深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)，其原理是基于頭肩模型檢測統(tǒng)計(jì)原理，攝像頭安置于通道的正面上方，對人從正面高處進(jìn)行攝像，通過人的頭肩形成的近似“品”字進(jìn)行判定，其他與頭模型檢測方式類似。同時(shí)，該類視頻客流分析技術(shù)天生具有與人臉識別技術(shù)結(jié)合的特性，可以帶來更多黑科技體驗(yàn)。

可以說基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的第三、四類設(shè)備，由于其在技術(shù)理念上的先進(jìn)性，更加簡潔的硬件設(shè)備與整體方案，未來會有更多的想象空間。

總結(jié)而言，基于各種不同技術(shù)的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)，確實(shí)存在不同時(shí)代的差異，視頻分析(包括基于深度學(xué)習(xí)算法的單目相機(jī)和基于傳統(tǒng)算法的雙目相機(jī))和WIFI是目前的主流技術(shù)，他們的優(yōu)劣勢對于不同的人來說，也許由于需求的不同，會是一個見仁見智的問題。不過總體上，還是有一些基本的判斷維度：

最核心的是準(zhǔn)確率，通常紅外感應(yīng)技術(shù)準(zhǔn)確率在85%-90%之間，WiFi探針技術(shù)準(zhǔn)確率在90%以上，視頻分析技術(shù)準(zhǔn)確率則均在95%以上(單目雙目相當(dāng)，比如文安智能的單目客流一體機(jī)產(chǎn)品可以達(dá)到98%以上的準(zhǔn)確率)。

后臺管理系統(tǒng)的適用性和功能性，畢竟數(shù)據(jù)本身是不直接產(chǎn)生價(jià)值的，要結(jié)合管理系統(tǒng)的分析、解讀，以及人性化呈現(xiàn)才能真正發(fā)揮作用。

項(xiàng)目總成本、施工難度，還要考慮廠家的過往案例和服務(wù)水平。

作為顏值黨，最最重要、特別提醒大家的還是千萬要注意安裝后的視覺效果，高大上的商場、機(jī)場、博物館，一定要選擇好看一點(diǎn)的產(chǎn)品。

其實(shí)綜合這些指標(biāo)，我們會發(fā)現(xiàn)，如果在選擇時(shí)不考慮下深度學(xué)習(xí)單目統(tǒng)計(jì)設(shè)備，還真會是一個遺憾。為啥?因?yàn)樗坏芨菀椎亟鉀Q現(xiàn)實(shí)問題，更具有簡潔的美和未來的想象空間。不如讓我們一起看看可作為典型代表的文安智能第三代客流一體機(jī)，:)

客流統(tǒng)計(jì)哪家強(qiáng) 人工智能找文安

文安智能專注人工智能與計(jì)算機(jī)視覺13年，憑借智能視頻技術(shù)投身客流統(tǒng)計(jì)市場也有不少年頭，無論是從軟件、硬件，還是解決方案層面都經(jīng)歷了發(fā)展完善的過程。在這個第三代產(chǎn)品即將發(fā)布的當(dāng)口，更得說說我們的好，就說四句話：

l 高集成：集圖像采集、客流統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)傳輸于一體;

l 高精度：采用深度學(xué)習(xí)檢測算法，精度達(dá)98%以上;

l 高顏值：全球最小，隱蔽式外觀專利設(shè)計(jì)，極致精簡美觀，免螺絲安裝，與整體環(huán)境融為一體;

安裝后，您甚至察覺不到它的存在

l 功能豐富而適用的后臺管理系統(tǒng)+維度多樣的報(bào)表體系，滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求;PC端+手機(jī)端+云端，讓您隨時(shí)隨地掌握最新信息。

PC端各類數(shù)據(jù)分析報(bào)表

移動端報(bào)表呈現(xiàn)

前面這么多，其實(shí)討論的都是怎么通過客流統(tǒng)計(jì)數(shù)清楚每一位客人，我們稱之為“客流統(tǒng)計(jì)1.0”。不過如果您對客流統(tǒng)計(jì)還有更多的期待，比如說，除了想知道多少人來了，還想知道他們是誰、他們在您的商場里的行為習(xí)慣，那您就可以考慮下我們的“客流統(tǒng)計(jì)2.0”了，更多高大上的AI視覺方案，也許會讓您眼前一亮。欲知詳情，且聽下回分解。

期待他們的選擇，也是您的選擇

文安智能客流統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品服務(wù)2000+行業(yè)客戶