近日，國內(nèi)首起自動(dòng)駕駛致死事故有了新進(jìn)展。據(jù)央視報(bào)道，2月27日特斯拉公司已承認(rèn)在案發(fā)時(shí)車輛處于自動(dòng)駕駛狀態(tài)。

2016年1月20日，一輛特斯拉轎車在行駛至京港澳高速河北邯鄲段時(shí)，撞上了前方的道路清掃車，特斯拉轎車當(dāng)場損壞，轎車上23歲的男性駕駛員不幸身亡。

事故發(fā)生時(shí)，車主開啟了特斯拉轎車的Autopilot自動(dòng)駕駛功能，特斯拉處于“定速”狀態(tài)，并未能識別躲閃而撞上前車。經(jīng)過調(diào)查，特斯拉方面對于該事故原因的解釋是，車輛的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)當(dāng)時(shí)沒能分辨出前方卡車的白色拖車與明亮天空的區(qū)別，導(dǎo)致自動(dòng)剎車未能辨識出障礙物，因而沒有采取任何躲避措施。此后，特斯拉中國也將官網(wǎng)頁面上對Autopilot功能的描述從“自動(dòng)駕駛”修改為“自動(dòng)輔助駕駛”。

此起傷亡事故的發(fā)生，讓關(guān)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的討論再次被推上風(fēng)口浪尖。阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家王剛認(rèn)為自動(dòng)駕駛是未來發(fā)展的趨勢，同時(shí)自動(dòng)駕駛也是對安全性要求極高的一個(gè)產(chǎn)業(yè)，在落地路徑上、在研究中應(yīng)該將安全性放到首位。

王剛分析，目前特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù)主要依賴于車載攝像頭進(jìn)行環(huán)境感知，但攝像頭容易受到強(qiáng)光, 特殊天氣情況等干擾，“單一的傳感器已經(jīng)被證明是不夠安全的了，目前業(yè)界正在將激光雷達(dá)、攝像頭、聲波感應(yīng)等進(jìn)行結(jié)合，這種多模態(tài)融合技術(shù)極大提高感知準(zhǔn)確度和系統(tǒng)安全性。”

王剛認(rèn)為，從兼顧安全性和商業(yè)前景的角度出發(fā)，應(yīng)當(dāng)將多傳感器系統(tǒng)用在使用時(shí)間更多，使用頻次更高的商用載貨場景中，而不是將一個(gè)成本較低的版本用在安全性要求更高的載人場景中。

此前，據(jù)媒體報(bào)道，阿里巴巴內(nèi)部也有一支自動(dòng)駕駛的研究團(tuán)隊(duì)，正是由王剛主導(dǎo)開發(fā)。

王剛表示，現(xiàn)在很多自動(dòng)駕駛公司都更強(qiáng)調(diào)單車智能，但單車能力是有限的，視野、傳感器距離都有限制，因此很多時(shí)候不能有效的感知環(huán)境變化。自動(dòng)駕駛應(yīng)該是一個(gè)與道路交通協(xié)作的系統(tǒng)性工程，不但需要單車的智能，也需要道路基礎(chǔ)設(shè)施的智能，才能達(dá)到道路交通自動(dòng)駕駛的安全性要求。這也很可能代表著阿里巴巴對自動(dòng)駕駛的研究思路，即與智能交通進(jìn)行結(jié)合。

阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室副主任華先勝也認(rèn)為，以前紅綠燈、攝像頭、車、人這四個(gè)核心交通元素都是分裂的，單獨(dú)車的智能并不能提升交通效率。未來城市大腦將會(huì)成為無人駕駛的重要基礎(chǔ)保障，并承擔(dān)起無人駕駛汽車的調(diào)動(dòng)工作管理，使車能夠同道路、紅綠燈、攝像頭等交通設(shè)施互相感知。

資料顯示，在自動(dòng)駕駛技術(shù)的研究方面，阿里巴巴此前曾在全球最大的自動(dòng)駕駛計(jì)算機(jī)視覺算法集KITTI道路場景分割排行榜中獲得三項(xiàng)第一，包括UU_ROAD（鄉(xiāng)村車道）與UMM_ROAD（多車道）兩項(xiàng)特定場景任務(wù)，及整體場景的綜合評測任務(wù)URBAN_ROAD（城市車道）。