人工智能在全球已掀起一股浪潮，硅谷科技巨頭與中國的BAT無不虎視眈眈。巨頭公司已經(jīng)在AI白熱化的競爭中，發(fā)起了激烈的人才爭奪戰(zhàn)。大型公司能給出高薪、發(fā)展機會，小的創(chuàng)業(yè)公司往往會直接為AI人才開出公司股份分紅。對于AI人才來說，當然是“良禽擇木而棲”了，但對于科技巨頭來說就意味著將來誰的技術(shù)領(lǐng)先的問題了。

日前，Linked in發(fā)布了《全球AI領(lǐng)域人才報告》，從報告中的數(shù)據(jù)來看，截止2017年的一季度全球人工智能技術(shù)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才數(shù)量超過190萬，這其中美國AI專業(yè)人才總數(shù)為85萬，中國人工智能技術(shù)專業(yè)人才總數(shù)為5萬人，加拿大、英國、印度等國的AI專業(yè)人才為8萬-15之間。 

即使如此，專業(yè)人工智能領(lǐng)域人才依舊匱乏，科技公司AI人才需求依然有缺口。據(jù)加拿大蒙特利爾獨立實驗室Element AI的數(shù)據(jù)顯示，當前全球范圍內(nèi)，能掌握紀要技術(shù)人才從事AI研究的專業(yè)人才不到1萬人。而科技公司對AI人才的需求主要體現(xiàn)在軟件、算法、圖像識別、機器學(xué)習(xí)等分類領(lǐng)域，并且這種行業(yè)需求逐年激增，科技公司的各種“挖人”戰(zhàn)愈演愈烈。

當前，國際科技巨頭正在大力投資布局人工智能，據(jù)AI行業(yè)薪酬報告顯示，剛畢業(yè)的博士，或有經(jīng)驗學(xué)歷稍低的AI人才，他們至少會獲得科技公司開出的30萬美元至50萬美元年薪的薪資待遇，甚至新創(chuàng)業(yè)公司還會為AI人才配上公司股票分紅，以此來吸引AI人才。

在科技巨頭聚集的硅谷，大型科技公司往往都會為自己的人工智能項目大力招兵買馬，對AI人才甚至開到了百萬年薪的薪資待遇。這些科技巨頭的人工智能項目從人臉識別智能手機、到智能桌面配件，到汽車自動駕駛、到人工智能醫(yī)療健康等熱門極具潛力的領(lǐng)域都有涉獵。

一些從這些科技巨頭公司拿到過offer的技術(shù)人才，都有這樣的感受，科技公司給他們開出的薪酬并不顯吝嗇，標準的AI技術(shù)專員年薪就高達30萬至50萬美元，有的還可獲得公司股份。一些科技公司還為AI技術(shù)人才提供薪資補償金及公司股份，而有的科技公司有4-5年的合同期，期限滿之后還可續(xù)簽新合同，在一個合同期內(nèi)AI 技術(shù)人才可以獲得不低于二百萬美元的薪酬。

這樣看來，硅谷巨頭公司的AI技術(shù)專家?guī)装偃f美金的薪資水平已經(jīng)完全達到了NFL球星級別了?？萍脊緸锳I技術(shù)人才開出的高額薪資已經(jīng)傳出這樣一個段子：科技行業(yè)已經(jīng)需要效仿美國NBA，為AI技術(shù)專家設(shè)定一個工資帽了。對于這樣的笑談，微軟人事主管Christopher Fernandez表示，“要是這樣事情就好辦多了”。

讓我們來看看硅谷科技公司為了實施人工智能項目及網(wǎng)羅AI人才所做出的“努力”吧。在高額薪酬鏈頂端是一些AI 項目主管，例如谷歌自動駕駛部門前高管AnthonyLevandowski就在谷歌拿到了1.2億美元的項目獎金；2013年，谷歌、Face book及一些小型科技公司就開始招聘AI技術(shù)人才用于計算視覺識別、智能語音、即時翻譯等領(lǐng)域的研究；2014年，谷歌狂撒6.5億美金收購AI實驗室DeepMind，被稱為網(wǎng)絡(luò)AI人才的最高境界；2015年，Uber從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能專業(yè)找來了40人，研究自動駕駛項目；谷歌有針對AI人才優(yōu)勝劣汰的“忍者計劃”， Face book建立人工智能西點軍校進行高體系化培訓(xùn)。

我們再來看國內(nèi)科技巨頭公司在人工智能研發(fā)領(lǐng)域及AI人才儲備、薪酬方面的情況。當前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局的人工智能項目主要集中在，機器學(xué)習(xí)、智能語音、視覺計算及汽車自動駕駛方面。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，BAT三家中，百度的AI 人才儲備占員工總數(shù)的2.54%；2015-2017年間，阿里巴巴與騰訊兩家的AI 人才增幅分別為325%、285%。人工智能崗位的平均薪酬達到年薪20萬元以上，平均低于硅谷科技公司的30萬美元年薪。對人工智能技術(shù)人才，大都從高校、研究院等地挖掘而來。

至此，我們看到中美企業(yè)AI人才競爭儲備，中國科技企業(yè)在薪酬待遇、AI人才培訓(xùn)、AI科研項目上相對硅谷巨頭公司并不占優(yōu)勢，國內(nèi)科技企業(yè)尚未建立完善的企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)機制。不過，在科技項目的探索上，百度的阿波羅自動駕駛、阿里巴巴的達摩院還是能很人稱道的。